Моделирование. Имитационное моделирование СМО
(ModelyCMO)

Моделирование. Имитационное моделирование СМО

Цель курса

Целью курса является знакомство студентов с общими принципами и методами моделирования дискретно-непрерывных процессов и, в частности, информационных процессов на предприятиях и в организациях. При этом основное внимание уделяется:
• созданию математических моделей процессов в виде систем массового обслуживания (СМО);
• принципам системного подхода при разработке имитационных моделей этих систем на основе событийного подхода;
• структуре и методам написания программ имитационного моде-лирования СМО на универсальных языках программирования (С++, Паскаль и др.);
• методам и алгоритмам моделирования случайных событий, случайных величин с различными законами распределения, потоков случайных событий. В соответствии с требованиями Государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования в результате изучения дисциплины студенты должны:
• получить общее представление о теории моделирования как методе научного познания, о классификации моделей и методов моделирования;
• получить представление о системах массового обслуживания как математических моделях реально существующих или проектируемых систем, форме и методах их задания, о классах задач, рассматриваемых в теории массового обслуживания;
• научиться создавать имитационные модели дискретно-непрерывных процессов и, в частности, процессов функционирования СМО на основе событийного подхода и реализовывать их в виде программ на универсальном языке программирования С++ или Паскаль;
• уметь создавать алгоритмы и программы моделирования слу-чайных событий, дискретных и непрерывных случайных величин с заданными аконами распределения, потоков случайных событий и случайных процессов;
• знать и уметь применять методы проверки качества моделируемых значений случайных величин.
Содержание дисциплины «Моделирование» базируется на материале курсов «Информатика» и «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы». Приобретенные знания и навыки будут использованы студентами при дальнейшем изучении специальных дисциплин и для выполнения курсовых и дипломных работ.

Структура курса:

Модуль 1. Введение в моделирование

Модуль 2. Введение в теорию массового обслуживания

Модуль 3. Имитационное моделирование СМО

Модуль 4. Создание программы моделирования

Модуль 5. Моделирование случайных величин

Модуль 6. Интерпретация результатов моделирования

Информация о преподавателях:

Ослин Борис Георгиевич, Старший преподаватель кафедры вычислительной техники

 vt@vt.tpu.ru

Учебный корпус № 10, офис 404

9.00 - 17.00

8 (3822) 701-609 Вн. телефон: 5310

В курсе «Моделирование. Имитационное моделирование СМО» рассматривается технология создания программ имитационного моделирования систем массового обслуживания на универсальных языках программирования. Данная технология может быть использована для моделирования любых систем, функционирование которых описывается дискретно-непрерывными процессами.

Аннотация к учебному пособию

В учебном пособии приведены основные сведения из теории массового обслуживания и рассмотрены методы и алгоритмы моделирования случайных величин с произвольными и конкретными законами распределения.

В рабочей программе приведено содержание основных тем дисциплины и указан перечень лабораторных работ. Приведены варианты заданий для контрольной работы. Даны методические указания по выполнению контрольной работы.

Организация контроля и оценки учебной деятельности студента

Для организации контроля разработан контрольный блок, включающий вопросы для самоконтроля, задания для самостоятельной работы. Для самоконтроля разработаны вопросы по каждому модулю учебного пособия. Ко всему материалу учебного пособия даны задания для самостоятельной работы.

Инструкция по работе с курсом

Материал учебного пособия рассчитан на один семестр. После изучения теоретических модулей студент проходит самотестирование по пройденной теме, получает дополнительную консультацию в чате или по электронной почте. Вопросы самотестирования не оцениваются преподавателем и предназначены для самопроверки студента. Эти вопросы дают возможность студенту самому проверить, все ли разделы поняты и усвоены правильно. В период самостоятельного изучения материала курса студент может консультироваться с преподавателем в режиме on-line с помощью чата. Консультации проводятся в конце изучения каждой темы учебного пособия. Дату и время проведения консультации назначает преподаватель. Студент имеет право задавать вопросы преподавателю по электронной почте (срок ответа преподавателя – 5 дней.

Межпредметные связи дисциплины

Дисциплина

«Моделирование. Имитационное моделирование СМО» рассматривает теоретические и практические вопросы проектирования и моделирования систем массового обслуживания, является прикладной дисциплиной, производной знаний, полученных от изучения базовых курсов «Теория вероятностей», «Математическая статистика», «Информатика» и дисциплин экономико-математического цикла «Эконометрика», «Исследование операций» и др. и включает в себя чрезвычайно широкий спектр методов, связанных с необходимостью моделирования технических систем и экономических процессов протекающих в системах массового обслуживания, классификации способов представления моделей систем, формализации объектов, процессов, явлений и реализации их моделей с использованием компьютерной техники. Знания и навыки, получаемые студентами в результате изучения дисциплины, необходимы для подготовки к изучению следующих дисциплин: «Имитационное моделирование», «Математическое моделирование экономических процессов», «Теория оптимального управления экономическими системами», а также для дисциплин, связанных с моделированием систем.

Ключевые слова

Моделирование, система массового обслуживания, имитационное моделирование, распределение, статистика, информационные технологии.

Simulation, queuing system, simulation, distribution, statistics , information technology .

«Copyright ©2011. Tomsk Polytechnic University»